Reddit 研究工作流
將 Reddit 轉變為結構化的市場研究引擎——挖掘子版的痛點、熱門話題和競爭者情報，全部透過 OpenClaw Ultra 自動化。
核心系統總覽
這是一個封閉迴圈 Reddit 研究系統，能將原始 Reddit 討論轉化為可執行的洞察。從子版監控到情緒分析再到報告生成，一切自動運作。
| 系統層 | 核心功能 | 輸出結果 |
|---|---|---|
| 情報層 | 子版發現、關鍵字追蹤、趨勢識別 | 高訊號子版與話題清單 |
| 挖掘層 | 貼文與留言抓取、按相關性/病毒性排序 | 附帶中繼資料的結構化原始資料 |
| 分析層 | 痛點萃取、情緒分析、主題聚類 | 主題洞察聚類 |
| 競爭者層 | 品牌提及、產品討論、情緒分析 | 競爭態勢報告 |
| 內容層 | 問答配對、熱門討論串摘要 | 可直接使用的內容簡報 |
| 報告層 | 每日/每週摘要、趨勢警報、匯出到知識庫 | 排程交付物 |
前置需求
| 項目 | 需求 |
|---|---|
| OpenClaw Ultra | 已安裝並運行中 |
| Reddit Readonly Skill | reddit-readonly — 無需驗證 |
| 知識庫 Skill（選用） | knowledge-base 用於儲存研究輸出 |
步驟 0 — 初始化研究系統
將 OpenClaw Ultra 設定為您的專屬 Reddit 研究分析師。
操作步驟
- 開啟 OpenClaw Ultra 新聊天視窗
- 安裝 reddit-readonly Skill
- 貼上初始化提示詞
即用提示詞
擔任我的專屬 Reddit 研究分析師。
我想監控和研究：[你的利基/產業/話題]
建立一個 Reddit 研究系統，能：
- 找出我利基中最活躍的子版
- 每日追蹤熱門討論
- 萃取使用者痛點和問題
- 識別競爭者提及
- 按排程交付結構化報告步驟 1 — 發現高訊號子版
找出最活躍且與您利基相關的子版。
提示詞
在 Reddit 上搜尋與以下利基最相關的活躍子版：[利基]
對每個子版分析：
- 訂閱者數量與每週貼文量
- 內容品質（討論 vs 迷因 vs 垃圾訊息）
- 受眾特徵（休閒 vs 專業）
- 反覆出現的話題模式
按研究價值排序，推薦前 5 個進行監控。INFO
產出：按訊噪比排序的精選子版監控清單，適合您的利基。
步驟 2 — 設定每日話題挖掘
自動從您的監控清單中拉取熱門貼文和留言。
提示詞
為這些子版設定每日監控：
[來自步驟 1 的清單]
每天在 [時間] 掃描每個子版：
- 前 10 熱門貼文及互動指標
- 前 5 上升貼文及成長潛力
- 每篇貼文前 20 則最多互動的留言
對每篇貼文擷取：
- 標題、URL、推文比率、留言數
- 前 5 則附帶情緒的留言
- 任何被提出的痛點或問題
將結果儲存到我的研究記憶中。操作提示詞（一次性）
立即掃描這些子版：[清單]
輸出一份今日熱門內容的完整報告。步驟 3 — 萃取痛點與機會
將原始 Reddit 資料轉化為結構化的市場洞察。
提示詞
分析從 [來源/時間範圍] 收集的 Reddit 資料。
萃取並分類：
- 痛點：使用者正在積極抱怨的問題
- 問題：高互動但未被回答的問題
- 需求：「有沒有工具能...」或「我希望...」類型的貼文
- 趨勢：過去 7 天內正在獲得動力的話題
按主題分組，並根據以下條件分配優先順序分數（1-10）：
- 提及頻率
- 互動程度
- 商業機會WARNING
關注模式，而非單一投訴。在 5 個以上討論串被提及的痛點才是訊號；只提及一次是雜訊。
步驟 4 — 競爭者情報
監控您的競爭者在 Reddit 上的討論情況。
提示詞
在 Reddit 上搜尋這些競爭者/品牌的提及：
[列出您的競爭者]
分析：
- 每次提及的情緒（正面/負面/中性）
- 對每個競爭者的常見投訴
- 使用者希望他們擁有的功能
- 比較討論串（X vs Y）
輸出競爭態勢表格：
| 競爭者 | 提及次數 | 情緒 | 最常見投訴 | 使用者期望 |步驟 5 — 生成內容簡報
將 Reddit 討論轉化為可直接使用的內容構想。
提示詞
從收集的 Reddit 研究中，生成內容簡報：
每份簡報包含：
- 內容角度：要解決的特定痛點或問題
- 目標受眾：此內容服務的對象
- 建議格式：部落格文章、影片、推文串、工具
- 要涵蓋的關鍵要點：從熱門留言中萃取
- 標題構想：3-5 個高 CTR 標題候選
- 相關子版：推廣的位置
輸出前 10 份按商業潛力排序的內容簡報。步驟 6 — 排程自動報告
設定研究發現的定期交付。
提示詞
設定定期研究報告排程：
- 每日摘要（早上 9 點）：前 5 熱門貼文 + 今日發現的痛點
- 每週報告（週一早上 8 點）：包含趨勢、競爭者、內容簡報的完整分析
- 警報：當任何關於 [關鍵字/話題] 的貼文達到 100+ 推文時通知我
透過以下方式交付報告：[Telegram / Email / 儲存至知識庫]步驟 7 — 同步發現至知識庫
將研究輸出保存下來，供長期參考和跨工作流使用。
提示詞
將所有 Reddit 研究發現儲存到我的知識庫：
- 按子版、話題和日期標記
- 連結不同子版的相關發現
- 可按關鍵字、情緒和優先順序分數搜尋
當我問「[話題] 中使用者在抱怨什麼」時，先搜尋知識庫，而不是重新掃描 Reddit。最終封閉迴圈研究工作流
子版發現 → 話題挖掘 → 痛點萃取 →
競爭者情報 → 內容簡報生成 → 報告交付 →
知識庫同步 → 下一個循環實用技巧
- 從 3-5 個子版開始，系統穩定後再擴展
- 將痛點發現作為 SEO 內容工作流 或 Email 外聯序列 的輸入
- 設定 Telegram 交付以獲得即時趨勢警報
- 在週一審閱每週報告以規劃本週內容
- 將洞察輸入 社群媒體自動化 進行內容創作
源文出自：https://openclaw.aiondesktop.com/tutorials/zh-cht/16