OpenClaw輕鬆製作晨间智能简报及推送

像我們這種每天都在「養蝦」的人，當然也會想把晨間智能簡報與推送一起配置起來，當成日常工作的小助理，讓一天的節奏更順、資訊也不漏。這篇文章就要分享：要怎麼用 OpenClaw Ultra 來製作並自動發送晨間簡報。

還記得每天早上醒來手忙腳亂刷手機的樣子嗎？其實你可以先想象一下：每天早上醒來，系統就準時把需要注意的東西送到你面前——天氣提醒（記得帶外套）、重要紀念日倒數、今天待辦清單（會依優先順序標示）、團隊動態、產業要聞、接下來一整天的工作排程，甚至連昨晚你提到的需求也一起整理好。最後還會把「今天最該先做什麼」清楚列出來，而且是秒級推送，不用你等、不會卡頓。像有專屬秘書一樣每天早上定時把重點資訊整理好送過來，躺著就能掌握今日重點。這樣的安排是不是很讓人安心？

那要怎麼做到？其實照著下面的方式設定就可以了。

安裝、部署OpenClaw Ultra

OpenClaw Ultra支援一鍵部署，不需要手動安裝依賴或額外配置執行環境，透過簡單的一次性部署流程，就可以完成系統初始化並快速啟動。如果要開始使用，可以直接前往下載頁面： https://openclaw.aiondesktop.com/?lang=zh-cht

完整的操作方式與使用教學也有整理成文檔，可以參考官方教學： https://openclaw.aiondesktop.com/tutorials/zh-cht/

晨間簡報我要放什麼？

每個人需要的資訊不同，但不外乎這幾類：

天氣預報：是否有雨、大風、降溫？今天要帶傘還是要加衣？
今日行程：預定的排期表，會議主題和時間是什麼？會前5分鐘提醒與會者偏好、待跟進事項，同步相關資料。其餘還要有哪些待辦。
重點新聞：你所喜歡/關心最重要的幾條新聞。
股市/財經：如果你關心的話
自訂提醒：今天要買什麼、還誰東西、健身房團課時間、生日、接孩子等。

OpenClaw 的強項就是可以把這些「東拼西湊」、花費時間又容易忘記的資訊，透過排程定時抓取、整合，然後透過你最習慣的管道（LINE、Telegram、Discord、Webchat、email、message）推給你。

在OpenClaw設定晨间简报

第一步：打開 Cron 排程

OpenClaw 內建排程功能。假設你想每天早上七點半收到簡報，就這樣發送訊息指令：

每天早上 7:30，啟動一個隔離的 Agent 執行今日簡報生成。

第二步：讓 Agent 知道要做什麼

只是觸發還不夠，告訴它要抓哪些資料。大約發送這樣的指令：

請幫我整理今日晨間簡報，必須包含：1) 今天天氣（使用 weather 技能查詢深圳天氣）2) 最新3條科技新聞（用 web_search 搜尋）3) 顯示今日代辦事項前三（用 things-mac 技能查詢 Things 3）4) 最後給一句勵志的話。全部用繁體中文，格式要清爽，讀起來舒服。

把這段話變成你的重要提醒或腳本，每次觸發時就會執行。

第三步：選擇推送管道

簡報生成之後，如何傳送到你手上？OpenClaw 支援多種管道，最常見的：

Webchat：直接顯示在對話框
Telegram：發到你的私人對話
LINE：用 LINE Notify 或官方帳號
Discord：傳到私人頻道
emial：郵箱發送

以 Telegram 為例，配置Telegram推送（获取Bot Token）：

向Telegram的@BotFather发送/newbot，獲取Token（長這樣 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11），複製；
添加 Telegram 的設定到config.json，在 channels 下面加TokenID。
重啟 OpenClaw並批准telegram配對碼。這樣就配對成功了。以後機器人收到的訊息會送到 OpenClaw，你也可以在OpenClaw直接回覆。
輸入指令每日晨间简报自動通過telegram發送給你的telegram ID:XXXXX。

如果您想要玩一些自己的風格…

根據天氣決定內容:天氣好的時候推薦戶外活動，下雨天就推一些室內遊戲。
週期替換主題：週一「本週目標複習」，週三「理財小知識」，週五「週末出遊提案」。
加入語音朗讀：如果懶得看，可以讓 OpenClaw 用 TTS 技能把簡報唸出來。

实用示例

在OpenClaw發送訊息：每天7：30幫我產生每日晨間簡報：1. 讀取今天的日曆事件；2. 提取未讀重要郵件摘要；3. 查詢當前城市天氣；4. 抓取AI領域最新新聞；5. 合成一則訊息推送到Telegram。

注意

郵件權限：如果僅僅是查看，建議僅給“只讀權限”，避免誤操作；
新聞抓取：指定權威新聞來源，提升資訊品質；
時區校準：伺服器需設定本地時區。
每週檢視一次簡報內容，刪掉沒用的、補上新的。
留一個「回饋機制」，比如直接在簡報底下回覆「今天很有用」或「爛透了」，讓 Agent 記住你的偏好。因為AI會主动预判你的需求——记得你的偏好、你的琐事、你的心愿，越用越懂你。